MA与EXPMA 的区别

股票学习网 发布:2019-08-19 10:38:20 阅读:89次

MA(Moving Average),中文名称叫移动平均,或移动均线,是统计学中数据处理的最简单方法之一。

对原始数据进行这种“平滑”处理的目的是消除原始数据中的干扰因素,保留本质的内容。

移动平均的核心思想就是将当日前若干天(这个若干天就是MA的时间参数)的股票价格的算术平均数作为当日的移动平均值,

这样就可以得到每日的移动平均值,再将每日的移动平均值连接成一条线,就得到移动均线。

MA与EXPMA的区别

计算公式:

其中,m为参数。为第n天的m日移动平均值。

传统移动平均实际上在数理统计学里是一个很简单的概念。

移动均线实际上就是对过去股价走势的一个拟合和滤波,通过这个方法,发现运动规律,以便能预测股价未来的走势。

移动均线的参数是时间天数,通常结合短期和长期移动均线来使用,因为短期移动均线和长期移动均线在走势上还是有些区别的。

根据移动均线的定义和算法,数学上可以证明如下结果:

不论哪种参数的移动均线较之原始数据的连线都有滞后,而且长期移动均线较之短期移动均线更滞后

(所谓滞后,就是移动均线反映股价的走势总是比实际走势慢或迟钝:当股价走势出现反转后,移动均线往往要等几天才出现反转信号,这也是所有移动均线的共性)。

但是移动均线却是对原始股价进行了一次滤波处理,“过滤”了股价走势的"锯齿"成分,

这样,移动均线就比原始股价数据连线更为光滑,更容易看出股价的中长期运行趋势。

而且,长期移动均线比短期移动均线更光滑,参数时间越长,走势也越光滑,越稳定。

EXPMA(Exponentially Moving Average),也叫EMA,中文名称叫指数平滑移动平均,也是一种经常用的数据处理方法。

EXPMA与MA一样,也是对股价的一种平均算法,

不同的是MA用的是算术平均,而EXPMA用的是加权平均。

EXPMA与移动均线(MA)相同的是:两者都是把从当日起过去若干日的数据(也就是股价)作一平均,当作当日的拟合值。

EXPMA与MA有两点不同的是:

1.MA算法里,只考虑了当日起过去有限若干日(移动均线的参数)对当日的影响,至于若干日之前,就不考虑了,而EXPMA认为过去所有的数据都有影响;

2.MA算法里认为过去若干日的数据对当日拟合值的影响大小是一样的,

而EXPMA算法认为:历史数据对当日股价的影响是不同的,时间越远,影响越小,时间越近,影响越大(这就是加权的思想)。

同样,EXPMA也是有参数的,参数是时间,根据时间长短的不同选择,也可以把EXPMA分为短期EXPMA和长期EXPMA等。

一般来说,短期EXPMA对股价走势的拟合程度比长期EXPMA好,但是不如长期EXPMA光滑(所有的均线系统都有此性质)。

计算公式:

其中m为参数,而且上市当日的EXPMA一般取值为当日收盘价。

从MA和EXPMA的算法中可以知道,两者都是对股价的一个平均,

但MA(移动均线)由于认为前面一段日子数据的影响都是一样,

而EXPMA(指数平滑移动均线)认为越近的数据贡献越大,因此,一般来说,EXPMA比MA对股价走势的反映更灵敏一些。

EXPMA的用法同MA类似,也是从股价同EXPMA之间的关系以及长期EXPMA和短期EXPMA之间的关系这两方面去考虑,

主要也是判断市场多空双方力量,从而得出股价的运行趋势以及给出买卖信号。

EMA和EXPMA计算原理是一样的   更细的解释:   当天EMA=昨天的EMA+加权因子*(当天的收盘价-昨天的EMA)   = 加权因子*当天的收盘价+(1-加权因子)*昨天的EMA   加权因子=2/(N+1);   N就是上面所说的周期 ,比如周期12 则加权的因子就是 2/13;   当天EMA=2/13*当天的收盘价+11/13*昨天的EMA   计算过程:(每日你看到的EMA计算结果是从上市第一天就开始累积了)   股票上市第一天:当天EMA1 = 当天收盘价   第二天:EMA2 = 2/13 * 当天收盘价 +11/13 * EMA1   第三天:EMA3 = 2/13 * 当天收盘价 + 11/13* EMA2  

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